Big Data
Datanın sürətlə böyüdüyü dövrdə ənənəvi məlumat bazaları Datanı efektiv idarəetmədə ciddi problemlər yaradır. Big Data texnologiyaları ilk dəfə Google şirkəti tərəfindən yaradılmış Google File System əsasında çalışaraq eyni anda birdən çox serverin gücündən paralel istifadə etmə imkanları yaradır. Bu da analitiklərin böyük data ilə bağlı yaşadığı problemin tam həllinə şərait yarada bilir. Müasir dünyada bütün böyük şirkətlər Big Data Ekosistemi qurmağa çalışır və yaxın zamanda bütün datalar Data Lakelərdə yığılmağa başlayacaq ki, bu da sizin ənənəvi üsullardan istifadə etməklə Big Data üzərində təhlillər aparmağınıza məhdudiyyətlər yaradacaq. Big Data təlimi sizi müasir paralel hesablama texnologiyaları ilə tanış edərək gələcəyə indidən hazır olmaq imkanı yaradacaq. Big Data təlimi Big Data Elminə başlamaq üçün möhtəşəm seçimdir. Siz bu təlimdə son illərdə yaranmış ən əsas onlarla Big Data alətininin mahiyyətini paralel öyrənməklə əmək bazarında əksər data mütəxəssislərindən önə çıxmaq imkanı əldə edəcəksiniz.
Təlim Cədvəli
Big Data
Big Data
Big Data
Большие данные
Təlim haqqında məlumat
Təlim müddətində Apache Hadoop arxitekturası, HDFS, HBase, Spark, Yarn, Apache Spark və MapReduce daxil olmaqla xeyli alətlərin istifadəsi ilə tanış olacaqsınız. Bununla yanaşı “DataFrame”-lər və Datalar üçün SparkSQL ilə paralel proqramlaşdırmanın əsasları daxil olmaqla Spark-ın RDD-ləri, məlumat dəstləri, SparkSQL-i optimallaşdırmaq və Spark-ın inkişaf və iş vaxtı mühiti seçimləri ilə işləmə bacarığına yiyələnəcəklər.
Bu təlim kimlər üçündür?
Big Data Problemi yaşayan şirkətlərin çalışanları, Data Science tətbiq edən və Big Data üzərində təhlillər aparmaq istəyən mütəxəssislər, data Science sahəsində özünü inkişaf etdirmək istəyənlər deep learning öyrənmək istəyən proqramçılar, bu sahədə biliyi və təcrübəsi olmayan amma Big Datanın imkanlarından məlumatlı olmaq istəyən rəhbər şəxslər, mütəxəssislər və proqramistlər və data mühəndisləri.
Sertifikat
Təlimi müvəffəqiyyətlə bitirən şəxslərə Certified Big Data for Data Science və digər şəxslərə isə iştirakçı sertifikatı təqdim ediləcək.Sağ tərəfdə nümunə sertifikatı görə bilərsiniz.
Big Data 5 Dəqiqədə
Big Data nədir? Big Data Analitikası və Big dataya giriş.
Simplilearn
Bu video, Simplilearn tərəfindən təqdim edilən "Böyük Data 5 Dəqiqədə", sizə Böyük Data nədir, Böyük Data-nın 5 V-ləri nədir, Hadoop-un yaranma səbəbləri və Hadoop-un nə olduğunu başa düşməyə kömək edəcək.
Sillabus
Sessiya 1
- Əməliyyat sistemləri və Linux (Ubuntu)
- Version Control və Git nədir ?
- GitHub ilə lahiyələrin idarə olunması
Sessiya 2
- Big dataya giriş
- Hadoop ilə tanışlıq
- Hadoop Distributed File System – HDFS
- MrJob kitabxanası ilə Mapreduce prosesi
Case Study 1
MrJob kitabxanası ilə Datanın Mapreduce edilməsi.
Sessiya 3
- Hadoop Ecosystem- Hive, Pig, Hbase
- Hadoop Ecosystem- Zookeeper, Yarn, Ambari
- Hadoop ecosystem üzərində mapreduce kodlarının tətbiqi
Case Study 2
Hadoop ecosystemində mapreduce prosesi, Real Airport datası üzrəndə iş.
Sessiya 4
- Spark
- RDD əsaslı programlar
- Transformasiyalar və fəaliyyətlər
- Datasetlər və databazalar
- SparkSQL giriş və Spark Structured Streaming
Case Study 3
PySparkdan istifadə edərək maşın öyrənməsi modellərinin qurulması və modelin gücünün ölçülməsi.
Sessiya 5
- Big Data üçün Cloud Computing. AWS Practical və AWS EC2-ə giriş və digər AWS xidmətləri.
- NoSQL databazalar və MongoDB
Case Study 4
- AWS serverdə virtual sistemin python ilə yaradılması.
- PyMongo ilə NoSQL databaselərin idarə olunması.
Təlimçilər
Cəlal Rəhmanov
Data Elmi üzrə Ekspert, Kapital bankData elmi sahəsində 4 ildən artıq təcrübə ilə Cəlal Rəhmanov Kapital Bank şirkətində “Micro Business Tribe” da “Data Science Expert” vəzifəsini icra edir. Kapital Bankın “Center of Excellence” komandasının “NLP and Aİ” üzrə “Data Scientist”i olmuş və Almaniya kimi avropa ölkəsində xarici mütəxəssislər tərəfindən təqdimatı edilmiş beynəlxalq proyektlərə imza atıb. Bundan əvvəl Yelo Bank’da “CVM and Bİ - Junior Data Scientist” vəzifəsini icra edib. Azərbaycan Süni İntellekt Labaratoriyası, Paşa Bank və “The Sparks Foundation” kimi xarici və yerli şirkətlərdə onsite və remote iş təcrübələri var. Python, Tableau, Dataİku, SQL, GitLab, Docker, SparkMLlib və Kafka kimi texnologiyaların tətbiqi və inteqrasiyası üzrə praktiki bacarıqlara sahibdir.